Денежные обязательства компаний, занимающихся искусственным интеллектом, значительно превышают официально декларируемые. Об этом сообщил портал Wall Street Journal.
Если в бухгалтерской отчётности за 2025 фискальный год американские технологические гиганты указали капитальные затраты в $600 млрд, то в реальности обязательства, которые уже зафиксированы, могут быть в три раза больше. Например, огромные инвестиции в строительство ИИ-инфраструктуры зачастую прячутся под различными схемами со скрытыми реальными собственниками. Некоторые из таких объектов по бумагам строятся на чужие средства под финансовые гарантии облигаций крупных технологических компаний. И пока эта инфраструктура не начнёт эксплуатироваться, обязательства по этим облигациям не указываются в финансовой отчётности. По оценке WSJ, на это компании в итоге потратят уже как минимум на $900 млрд, чем заявлено в открытых источниках.
Ещё примерно $1,52 трлн — это неучтённые обязательства по долгосрочным контрактам и кредитам. Выплаты по ним растянуты до 2054 года, то есть они не сильно повлияют на краткосрочные финансовые результаты. Однако даже инвестиции, которые указаны в отчётах, уже привели к тому, что некоторые гиганты вроде Alphabet и Amazon ушли в минус по свободному денежному потоку. То есть даже без обязательств, которые пока не учитываются на балансе, капитальные затраты корпораций больше, чем операционная прибыль.
Ранее WSJ выяснил, что финансовые директора многих компаний не в силах оценить, насколько целесообразно тратить ресурсы на искусственный интеллект и приносит ли это конечную пользу. Подробнее об этом можно прочитать в материале.
