Геймер под ником Magga_ предложил модель для античита в CS2, которая бы позволила выявлять смурфов читеров. Исследование, проведенное в рамках написания магистерской диссертации, он опубликовал на reddit.
В основе метода Magga_ лежит принцип поведенческой биометрии, когда система определяет пользователя, вычисляя уникальные паттерны действий (движение мыши, точность кликов, порядок и темп нажатия клавиш). В случае с CS2 эта информация собирается через записи матчей — все нужные данные уже записаны самим сервером.
Геймер проанализировал матчи более тысячи игроков, настраивая систему. В итоге ему удалось добиться почти 100% точности в вычислении смурфов: идентификация по движению мыши давала больше ошибок, чем по нажатию клавиш на клавиатуре, однако комбинация вводных данных почти всегда показывала схожие аккаунты.
Сам автор заявил, что ему удалось оптимизировать работу программы для более быстрого и не затратного по ресурсам анализа, однако для полноценной работы в масштабе всей аудитории CS2 систему нужно развивать, тем более надо проверить точность оценки на более широкой выборке. Кроме того, Magga_ признал, что система несовершенна — некоторые более продвинутые читеры найдут способ замаскировать паттерны.
В июле 2026 года появился слух, что Valve работает над новой версией античита VAC. На момент публикации материала компания официально не представила улучшенную версию программы. При этом геймеры и профессиональные игроки уже давно просят авторов CS2 заняться борьбой с читерами.
